不久前，剑桥高级机器学习讲师FerencHuszár在个人博客上力荐斯坦福马腾宇与PercyLiang团队的工作，将上下文学习视作隐式贝叶斯推理的阐释，被ICLR2022接收，，称其改变了他，对上下文学习以及将语言模型训练成小样本学习工具的思考方式，对一项工作的深入思考与精彩点评，同样是科学进步的源泉，同行切磋，堪比华山论剑，为此...。
更新时间：2024-12-03 20:26:18
腾讯网
域名批量查询工具
原创度检测
CCTV
海淘族
冷藏车
单机游戏
东莞市慧通电脑有限公司
BLUE引擎
沈阳加固公司
千变二维码生成器
气动隔膜泵
自助收录
随机推荐